简单来说，Beautiful Soup是python的一个库，最主要的功能是从网页抓取数据。官方解释如下：
'''Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。'''
安装
| 1 | pip3 install beautifulsoup4 |
解析器
Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器，如果我们不安装它，则 Python 会使用 Python默认的解析器，lxml 解析器更加强大，速度更快，推荐安装。
| 1 | pip3 install lxml |
另一个可供选择的解析器是纯Python实现的 html5lib , html5lib的解析方式与浏览器相同,可以选择下列方法来安装html5lib:
| 1 | pip install html5lib |
解析器对比
快速开始
下面的一段HTML代码将作为例子被多次用到.这是 爱丽丝梦游仙境的 的一段内容(以后内容中简称为 爱丽丝 的文档):
html_doc = """The Dormouse's story The Dormouse's story
Once upon a time there were three little sisters; and their names were Elsie, Lacie and Tillie; and they lived at the bottom of a well.
...
"""
使用BeautifulSoup解析这段代码,能够得到一个 BeautifulSoup 的对象,并能按照标准的缩进格式的结构输出:
from bs4 import BeautifulSoupsoup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser') print(soup.prettify())
几个简单的浏览结构化数据的方法:
soup.title#The Dormouse's story soup.title.name# u'title' soup.title.string # u'The Dormouse's story' soup.title.parent.name # u'head' soup.p #The Dormouse's story
soup.p['class'] # u'title' soup.a # Elsie soup.find_all('a') # [Elsie, # Lacie, # Tillie] soup.find(id="link3") # Tillie
从文档中找到所有<a>标签的链接:
for link in soup.find_all('a'): print(link.get('href')) # http://example.com/elsie # http://example.com/lacie # http://example.com/tillie 从文档中获取所有文字内容:
print(soup.get_text())
如何使用
将一段文档传入BeautifulSoup 的构造方法,就能得到一个文档的对象, 可以传入一段字符串或一个文件句柄.
from bs4 import BeautifulSoupsoup = BeautifulSoup(open("index.html")) soup = BeautifulSoup("data") 然后,Beautiful Soup选择最合适的解析器来解析这段文档,如果手动指定解析器那么Beautiful Soup会选择指定的解析器来解析文档。
对象的种类
Beautiful Soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为种
Tag , NavigableString , BeautifulSoup , Comment .
Tag
通俗点讲就是 HTML 中的一个个标签，Tag 对象与XML或HTML原生文档中的tag相同:
soup = BeautifulSoup('Extremely bold')tag = soup.btype(tag)# tag的名字
soup对象再以爱丽丝梦游仙境的html_doc为例，操作文档树最简单的方法就是告诉它你想获取的tag的name.如果想获取 <head> 标签,只要用 soup.head :
soup.head#The Dormouse's story soup.title#The Dormouse's story
这是个获取tag的小窍门,可以在文档树的tag中多次调用这个方法.下面的代码可以获取<body>标签中的第一个<b>标签:
soup.body.b# The Dormouse's story
通过点取属性的方式只能获得当前名字的第一个tag:
soup.a# Elsie
如果想要得到所有的<a>标签,或是通过名字得到比一个tag更多的内容的时候,就需要用到 Searching the tree 中描述的方法,比如: find_all()
我们可以利用 soup加标签名轻松地获取这些标签的内容，注意，它查找的是在所有内容中的第一个符合要求的标签。
name和attributes属性
Tag有很多方法和属性,现在介绍一下tag中最重要的属性: name和attributes
每个tag都有自己的名字,通过 .name 来获取:
tag.name# u'b'tag['class'] # u'boldest' tag.attrs # {u'class': u'boldest'} tag的属性可以被添加,删除或修改. 再说一次, tag的属性操作方法与字典一样
tag['class'] = 'verybold' tag['id'] = 1 tag #Extremely bolddel tag['class'] del tag['id'] tag #Extremely boldtag['class'] # KeyError: 'class' print(tag.get('class')) # None
NavigableString(字符串)
既然我们已经得到了标签的内容，那么问题来了，我们要想获取标签内部的文字怎么办呢？很简单，用 .string 即可.
字符串常被包含在tag内.Beautiful Soup用 NavigableString 类来包装tag中的字符串，通过 unicode() 方法可以直接将 NavigableString 对象转换成Unicode字符串:
tag.string# u'Extremely bold'type(tag.string)#unicode_string = unicode(tag.string) unicode_string # u'Extremely bold' type(unicode_string) #
tag中包含的字符串不能编辑,但是可以被替换成其它的字符串,用 replace_with() 方法:
tag.string.replace_with("No longer bold")tag# No longer bold
BeautifulSoup
BeautifulSoup 对象表示的是一个文档的全部内容.大部分时候,可以把它当作 Tag 对象，是一个特殊的 Tag，我们可以分别获取它的类型，名称，以及属性。
print type(soup.name)#print soup.name # [document] print soup.attrs #{} 空字典
Comment
html_doc=' 'soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser') print(soup.a.string) # Elsie print(type(soup.a.string)) #
a 标签里的内容实际上是注释，但是如果我们利用 .string 来输出它的内容，我们发现它已经把注释符号去掉了，所以这可能会给我们带来不必要的麻烦。
另外我们打印输出下它的类型，发现它是一个 Comment 类型，所以，我们在使用前最好做一下判断，判断代码如下:
if type(soup.a.string)==bs4.element.Comment: print soup.a.string
上面的代码中，我们首先判断了它的类型，是否为 Comment 类型，然后再进行其他操作，如打印输出。
beautifulsoup的遍历文档树
还拿”爱丽丝梦游仙境”的文档来做例子:
html_doc = """The Dormouse's story The Dormouse's story
Once upon a time there were three little sisters; and their names wereElsie,Lacie andTillie;and they lived at the bottom of a well.
...
"""from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
通过这段例子来演示怎样从文档的一段内容找到另一段内容
(1) 子节点
一个Tag可能包含多个字符串或其它的Tag,这些都是这个Tag的子节点.Beautiful Soup提供了许多操作和遍历子节点的属性.
注意: Beautiful Soup中字符串节点不支持这些属性,因为字符串没有子节点。
.contents 和 .children
tag的 .contents 属性可以将tag的子节点以列表的方式输出:
head_tag = soup.headhead_tag#The Dormouse's story head_tag.contents[The Dormouse's story ] title_tag = head_tag.contents[0] title_tag #The Dormouse's story title_tag.contents # [u'The Dormouse's story']
字符串没有 .contents 属性,因为字符串没有子节点:
text = title_tag.contents[0]text.contents# AttributeError: 'NavigableString' object has no attribute 'contents'
.children它返回的不是一个 list，不过我们可以通过遍历获取所有子节点。我们打印输出 .children 看一下，可以发现它是一个 list 生成器对象
通过tag的 .children 生成器,可以对tag的子节点进行循环:
print(title_tag.children) #print(type(title_tag.children)) # for child in title_tag.children: print(child) # The Dormouse's story
.descendants
.contents 和 .children 属性仅包含tag的直接子节点.例如,<head>标签只有一个直接子节点<title>
head_tag.contents# [The Dormouse's story ]
但是<title>标签也包含一个子节点:字符串 “The Dormouse’s story”,这种情况下字符串 “The Dormouse’s story”也属于<head>标签的子孙节点.
.descendants 属性可以对所有tag的子孙节点进行递归循环 。
for child in head_tag.descendants: print(child) #The Dormouse's story # The Dormouse's story
上面的例子中, <head>标签只有一个子节点,但是有2个子孙节点:<head>节点和<head>的子节点, BeautifulSoup 有一个直接子节点(<html>节点),却有很多子孙节点:
len(list(soup.children))# 1len(list(soup.descendants))# 25
(2) 节点内容
如果tag只有一个 NavigableString 类型子节点,那么这个tag可以使用 .string 得到子节点。如果一个tag仅有一个子节点,那么这个tag也可以使用 .string 方法,输出结果与当前唯一子节点的 .string 结果相同。
通俗点说就是：如果一个标签里面没有标签了，那么 .string 就会返回标签里面的内容。如果标签里面只有唯一的一个标签了，那么 .string 也会返回最里面的内容。例如：
print (soup.head.string)#The Dormouse's storyprint (soup.title.string) #The Dormouse's story
如果tag包含了多个子节点,tag就无法确定，string 方法应该调用哪个子节点的内容, .string 的输出结果是 None
print (soup.html.string)#None
(3) 多个内容
| 1 | .strings .stripped_strings 属性 |
.strings
获取多个内容，不过需要遍历获取，比如下面的例子：
for string in soup.strings: print(repr(string)) ''' '\n'"The Dormouse's story"'\n''\n'"The Dormouse's story"'\n''Once upon a time there were three little sisters; and their names were\n''Elsie'',\n''Lacie'' and\n''Tillie'';\nand they lived at the bottom of a well.''\n''...''\n' '''
.stripped_strings
输出的字符串中可能包含了很多空格或空行,使用 .stripped_strings 可以去除多余空白内容
for string in soup.stripped_strings: print(repr(string))'''"The Dormouse's story""The Dormouse's story"'Once upon a time there were three little sisters; and their names were''Elsie'',''Lacie''and''Tillie'';\nand they lived at the bottom of a well.''...''''
(4) 父节点
继续分析文档树,每个tag或字符串都有父节点:被包含在某个tag中
.parent
通过 .parent 属性来获取某个元素的父节点.在例子“爱丽丝”的文档中,<head>标签是<title>标签的父节点:
title_tag = soup.titletitle_tag#The Dormouse's story title_tag.parent#The Dormouse's story
文档的顶层节点比如<html>的父节点是 BeautifulSoup 对象:
html_tag = soup.htmltype(html_tag.parent)#
.parents
通过元素的 .parents 属性可以递归得到元素的所有父辈节点,下面的例子使用了 .parents 方法遍历了<a>标签到根节点的所有节点.
link = soup.alink# Elsiefor parent in link.parents: if parent is None: print(parent) else: print(parent.name) # p # body # html # [document] # None
(5) 兄弟节点
sibling_soup = BeautifulSoup("text1 text2 ") .next_sibling 和 .previous_sibling
兄弟节点可以理解为和本节点处在统一级的节点，.next_sibling 属性获取了该节点的下一个兄弟节点，.previous_sibling 则与之相反，如果节点不存在，则返回 None
在文档树中,使用 .next_sibling 和 .previous_sibling 属性来查询兄弟节点:
sibling_soup.b.next_sibling#text2 sibling_soup.c.previous_sibling# text1
注意：实际文档中的tag的 .next_sibling 和 .previous_sibling 属性通常是字符串或空白，因为空白或者换行也可以被视作一个节点，所以得到的结果可能是空白或者换行
实际文档中的tag的 .next_sibling 和 .previous_sibling 属性通常是字符串或空白. 看看“爱丽丝”文档:
如果以为第一个<a>标签的 .next_sibling 结果是第二个<a>标签,那就错了,真实结果是第一个<a>标签和第二个<a>标签之间的顿号和换行符:
link = soup.alink# Elsielink.next_sibling# u',\n'
第二个<a>标签是顿号的 .next_sibling 属性:
link.next_sibling.next_sibling# Lacie
全部兄弟节点
.next_siblings .previous_siblings 属性
通过 .next_siblings 和 .previous_siblings 属性可以对当前节点的兄弟节点迭代输出
for sibling in soup.a.next_siblings: print(repr(sibling))''' ',\n' Lacie ' and\n' Tillie ';\nand they lived at the bottom of a well.' '''
前后节点
.next_element .previous_element 属性
与 .next_sibling .previous_sibling 不同，它并不是针对于兄弟节点，而是在所有节点，不分层次
比如 head 节点为
| 1 | < head >< title >The Dormouse's story</ title ></ head > |
那么它的下一个节点便是 title，它是不分层次关系的
print(soup.head.next_element)#The Dormouse's story
所有前后节点
.next_elements .previous_elements 属性
通过 .next_elements 和 .previous_elements 的迭代器就可以向前或向后访问文档的解析内容,就好像文档正在被解析一样
for i in soup.a.next_elements: print(repr(i)) ''' 'Elsie' ',\n' Lacie 'Lacie' ' and\n' Tillie 'Tillie' ';\nand they lived at the bottom of a well.' '\n'...
'...' '\n' '''
以上是遍历文档树的基本用法。
beautifulsoup的搜索文档树
find_all
| 1 | find_all( name , attrs , recursive , string , **kwargs ) |
find_all() 方法搜索当前tag的所有tag子节点,并判断是否符合过滤器的条件:
soup.find_all("title")# [The Dormouse's story ] soup.find_all("p", "title") # [The Dormouse's story
] soup.find_all("a") # [Elsie, # Lacie, # Tillie] soup.find_all(id="link2") # [Lacie] import re soup.find(string=re.compile("sisters")) # u'Once upon a time there were three little sisters; and their names were\n' 有几个方法很相似,还有几个方法是新的,参数中的 string 和 id 是什么含义? 为什么 find_all("p", "title") 返回的是CSS Class为”title”的<p>标签? 我们来仔细看一下 find_all() 的参数.
name 参数
name 参数可以查找所有名字为 name 的tag,字符串对象会被自动忽略掉.
简单的用法如下:
soup.find_all("title")# [The Dormouse's story ] 搜索 name 参数的值可以使任一类型的 过滤器 ,字符窜,正则表达式,列表,方法或是 True .
<1> 传字符串
最简单的过滤器是字符串.在搜索方法中传入一个字符串参数,Beautiful Soup会查找与字符串完整匹配的内容,下面的例子用于查找文档中所有的<b>标签
soup.find_all('b')# [The Dormouse's story] <2> 传正则表达式
如果传入正则表达式作为参数,Beautiful Soup会通过正则表达式的 match() 来匹配内容.下面例子中找出所有以b开头的标签,这表示<body>和<b>标签都应该被找到
import refor tag in soup.find_all(re.compile("^b")): print(tag.name) # body # b <3> 传列表
如果传入列表参数,Beautiful Soup会将与列表中任一元素匹配的内容返回.下面代码找到文档中所有<a>标签和<b>标签
<4> 传 True
True 可以匹配任何值,下面代码查找到所有的tag,但是不会返回字符串节点
for tag in soup.find_all(True): print(tag.name) ''' html head title body p b p a a a p '''
<5> 传方法
如果没有合适过滤器,那么还可以定义一个方法,方法只接受一个元素参数,如果这个方法返回 True 表示当前元素匹配并且被找到,如果不是则反回 False
下面方法校验了当前元素,如果包含 class 属性却不包含 id 属性,那么将返回 True:
def has_class_but_no_id(tag): return tag.has_attr('class') and not tag.has_attr('id') 将这个方法作为参数传入 find_all() 方法,将得到所有<p>标签:
print(soup.find_all(has_class_but_no_id))'''[The Dormouse's story
,Once upon a time there were three little sisters; and their names were Elsie, Lacie and Tillie; and they lived at the bottom of a well.
,...
]'''
keyword 参数
如果一个指定名字的参数不是搜索内置的参数名,搜索时会把该参数当作指定名字tag的属性来搜索,如果包含一个名字为 id 的参数,Beautiful Soup会搜索每个tag的”id”属性.
soup.find_all(id='link2')# [Lacie] import re print(soup.find_all(href=re.compile("elsie"))) # [Elsie]
搜索指定名字的属性时可以使用的参数值包括 字符串 , 正则表达式 , 列表, True .
下面的例子在文档树中查找所有包含 id 属性的tag,无论 id 的值是什么:
使用多个指定名字的参数可以同时过滤tag的多个属性:
soup.find_all(href=re.compile("elsie"), id='link1') # [three] 在这里我们想用 class 过滤，不过 class 是 python 的关键词，这怎么办？加个下划线就可以
通过 find_all() 方法的 attrs 参数定义一个字典参数来搜索包含特殊属性的tag:
data_soup.find_all(attrs={ "data-foo": "value"}) # [ foo! ] text 参数
通过 text 参数可以搜搜文档中的字符串内容.与 name 参数的可选值一样, text 参数接受 字符串 , 正则表达式 , 列表, True
import reprint(soup.find_all(text="Elsie")) # ['Elsie'] print(soup.find_all(text=["Tillie", "Elsie", "Lacie"])) # ['Elsie', 'Lacie', 'Tillie'] print(soup.find_all(text=re.compile("Dormouse"))) # ["The Dormouse's story", "The Dormouse's story"] limit 参数
find_all() 方法返回全部的搜索结构,如果文档树很大那么搜索会很慢.如果我们不需要全部结果,可以使用 limit 参数限制返回结果的数量.效果与SQL中的limit关键字类似,当搜索到的结果数量达到 limit 的限制时,就停止搜索返回结果.
recursive 参数
调用tag的 find_all() 方法时,Beautiful Soup会检索当前tag的所有子孙节点,如果只想搜索tag的直接子节点,可以使用参数 recursive=False .
print(soup.html.find_all("title")) # [The Dormouse's story ] print(soup.html.find_all("title",recursive=False)) # [] find()
| 1 | find( name , attrs , recursive , string , **kwargs ) |
find_all() 方法将返回文档中符合条件的所有tag,尽管有时候我们只想得到一个结果.比如文档中只有一个<body>标签,那么使用 find_all() 方法来查找<body>标签就不太合适, 使用 find_all 方法并设置 limit=1 参数不如直接使用 find() 方法.下面两行代码是等价的:
soup.find_all('title', limit=1)# [The Dormouse's story ] soup.find('title') # The Dormouse's story 唯一的区别是 find_all() 方法的返回结果是值包含一个元素的列表,而 find() 方法直接返回结果.
find_all() 方法没有找到目标是返回空列表, find() 方法找不到目标时,返回 None .
print(soup.find("nosuchtag"))# None soup.head.title 是 tag的名字 方法的简写.这个简写的原理就是多次调用当前tag的 find() 方法:
soup.head.title#The Dormouse's story soup.find("head").find("title") #The Dormouse's story
find_parents() 和 find_parent()
a_string = soup.find(string="Lacie")print(a_string) # Lacie print(a_string.find_parent()) # Lacie print(a_string.find_parents()) print(a_string.find_parent("p")) '''Once upon a time there were three little sisters; and their names were Elsie, Lacie and Tillie; and they lived at the bottom of a well.
'''
find_next_siblings() 和 find_next_sibling()
| 1 2 3 | find_next_siblings( name , attrs , recursive , string , **kwargs ) find_next_sibling( name , attrs , recursive , string , **kwargs ) |
这2个方法通过 .next_siblings 属性对当tag的所有后面解析的兄弟tag节点进行迭代, find_next_siblings() 方法返回所有符合条件的后面的兄弟节点, find_next_sibling() 只返回符合条件的后面的第一个tag节点.
first_link = soup.aprint(first_link.find_next_sibling("a")) # Lacie print(first_link.find_next_siblings("a")) ''' [Lacie, Tillie ] ''' find_previous_siblings() 和 find_previous_sibling()的使用类似于find_next_sibling和find_next_siblings。
find_all_next() 和 find_next()
| 1 2 3 | find_all_next( name , attrs , recursive , string , **kwargs ) find_next( name , attrs , recursive , string , **kwargs ) |
这2个方法通过 .next_elements 属性对当前tag的之后的tag和字符串进行迭代, find_all_next() 方法返回所有符合条件的节点, find_next() 方法返回第一个符合条件的节点:
first_link = soup.aprint(first_link.find_all_next(string=True))# ['Elsie', ',\n', 'Lacie', ' and\n', 'Tillie', ';\nand they lived at the bottom of a well.', '\n', '...', '\n']print(first_link.find_next(string=True)) # Elsie
find_all_previous() 和 find_previous()的使用类似于find_all_next() 和 find_next()。
beautifulsoup的css选择器
我们在写 CSS 时，标签名不加任何修饰，类名前加点，id名前加 #，在这里我们也可以利用类似的方法来筛选元素，用到的方法是 soup.select()，返回类型是 list
（1）通过标签名查找
print(soup.select("title")) #[The Dormouse's story ] print(soup.select("b")) #[The Dormouse's story] （2）通过类名查找
（3）通过 id 名查找
print(soup.select("#link1"))# [Elsie] （4）组合查找
组合查找即和写 class 文件时，标签名与类名、id名进行的组合原理是一样的，例如查找 p 标签中，id 等于 link1的内容，二者需要用空格分开
print(soup.select("p #link2"))#[Lacie] 直接子标签查找
print(soup.select("p > #link2"))# [Lacie] （5）属性查找
查找时还可以加入属性元素，属性需要用中括号括起来，注意属性和标签属于同一节点，所以中间不能加空格，否则会无法匹配到。
print(soup.select("a[href='http://example.com/tillie']"))#[Tillie] select 方法返回的结果都是列表形式，可以遍历形式输出，然后用 get_text() 方法来获取它的内容：
for title in soup.select('a'): print (title.get_text()) ''' Elsie Lacie Tillie ''' 豆瓣网改写
from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(s, 'html.parser') s=soup.find_all(class_="item") for item in s: print(item.find(class_="pic").a.get("href")) print(item.find(class_="pic").em.string) print(item.find(class_="info").contents[1].a.span.string) print(item.find(class_="info").contents[3].contents[3].contents[3].string) print(item.find(class_="info").contents[3].contents[3].contents[7].string) 总结
本篇内容比较多，把 Beautiful Soup 的方法进行了大部分整理和总结，不过这还不算完全，仍然有 Beautiful Soup 的修改删除功能，不过这些功能用得比较少，只整理了查找提取的方法，希望对大家有帮助！
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